REQUISITOS: EL 41C(s) y EL42D(s), o A.D.

- Capacidad de programar en al menos un lenguaje de alto nivel
- Nociones de Control Automático
- Conocimientos de lógica booleana, teoría de conjuntos, cálculo diferencial e integral (Cursos o A.D.)
 

CARACTER:

Electivo del del Magister en Ciencias de la Ingeniería, Mención Ingeniería Biomédica, y de las carreras de Ingeniería Civil Electricista e Ingeniería Civil en Computación.
 

OBJETIVOS:

Generales: Comprender la teoría de conjuntos difusos, lógica difusa, sus aplicaciones, y el entorno en que se sitúa.

Específicos:
- Comprender los conceptos básicos de la Teoría de Conjuntos Difusos y Lógica Difusa.
- Conocer los principales campos de aplicación de los conceptos difusos, y establecer sus alcances y limitaciones.
- Aplicar lógica difusa en la solución de problemas tecnológicos específicos.
- Aprender nociones básicas de representación del conocimiento y aproximaciones a la inteligencia artificial.
 

ACTIVIDADES:

Clases expositivas del profesor apoyado por material audiovisual. Se darán tareas que consistirán en lectura de papers (principalmente en idioma inglés), y mayoritariamente aplicaciones computacionales de aplicaciones de conjuntos y lógica difusa. Se contemplan además 2 presentaciones de cada alumnos al resto de la clase.
 

EVALUACION:

La evaluación del curso se hará por medio de 2 controles, un examen, 2 a 3 tareas de proyectos (otras de avance) y 2 presentaciones. Las tareas y presentaciones contemplan la confección de informes. Debido al contenido del curso, las tareas de proyecto son las de mayor importancia. La nota se calcularán de la forma siguiente:
Nota Final:
NF = 0,44*NT + 0,33*NC + 0,23*NP
Nota de Tareas:
NT = 0,5*NT1 + 0,5*NT2
Considerando 2 tareas de avance en la tarea de proyecto 1: NTAV=0.5*AV1+0.5*AV2
NT1 = 0.2*NTAV + 0,8*INF1
Nota de Controles: NC = 0,33*NC1 + 0,33*NC2 + 0,33*NE
(NE reemplaza además al peor control, si favorece al alumno)
NP = 0,5*NP1 + 0,5*NP2
 

RESUMEN DE CONTENIDOS:

Teoría de conjuntos difusos. Función de pertenencia, operaciones en conjuntos difusos. Variables lingüísticas. Relaciones difusas. Interpretación posibilística. Propiedades, relaciones y operaciones en lógica difusa. Normas y conormas T. Inferencia aproximada. Representación del conocimiento. Reglas de inferencia. Aproximaciones a la inteligencia artificial. Toma de decisiones. Sistemas expertos, aplicaciones. Control de procesos: aplicaciones, controladores difusos.

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Ultima modificación: Martes 11 de Abril del 2000
 
Copyright Claudio M. Held 1998.
Se autoriza a copiar esta pagina para adaptarla a otros usos, citando la fuente. La cita deberia ser del tenor siguiente:
"Adaptado de la pagina Web del curso EM 755: Conjuntos Difusos y Sistemas Inteligentes, Dep. Ingenieria Electrica, U. de Chile, por Claudio Held y Rodrigo Caballero, 1999".