MODELACIÓN CONJUNTA DE ACTIVIDADES Y VIAJES: RECOLECCIÓN DE DATOS Y ASPECTOS ECONOMÉTRICOS.
RESUMEN
Desde hace algún tiempo se reconoce que la modelación de decisiones relativas a los viajes es inseparable del entendimiento de las decisiones asociadas a la asignación de tiempo a actividades. En los últimos años ha habido avances en la formulación microeconómica, que llevan a la derivación de un modelo de asignación de tiempo al trabajo y elección de modo de transporte (Jara-Díaz y Guevara, 2002) que es factible de ser estimado. Por otro lado, en varios países es posible observar esfuerzos de recolección de datos de asignación de tiempo a actividades, no siempre orientados a la posterior calibración de un modelo en particular (ver por ejemplo Axhausen, 2002).
En el proyecto sobre el cual se basa esta presentación, se decidió realizar un esfuerzo especial por recolectar los datos necesarios para calibrar los modelos microeconómicos más avanzados. Esa tarea fue enfrentada con éxito, y actualmente contamos con una base de datos de cerca de 300 observaciones, que contiene información desagregada de asignación de tiempo a actividades, información detallada de ingreso y otras variables socioeconómicas, e información de disponibilidad de modos y variables de nivel de servicio para aquellos viajes directos hogar/trabajo o trabajo/hogar encontrados en la muestra.
El problema econométrico que se construye a partir de la formulación microeconómica, teniendo los datos disponibles, está constituido por un modelo de regresión no lineal y un modelo de elección discreta, que presentan variables comunes. Estos modelos pueden ser estimados por separado, para luego chequear consistencia, o pueden ser estimados conjuntamente por máxima verosimilitud, asumiendo independencia de los errores. Ahora bien, dado que ambos (sub) modelos presentan variables comunes, es válido preguntarse si el supuesto de independecia de los errores es válido.
En este seminario se presentará brevemente el modelo de Jara-Díaz y Guevara (ya presentado en un SITU anterior), se describirá el proceso de recolección de datos y sus resultados, y se discutirá algunos aspectos econométricos como la identificabilidad y la estructura de errores.