Faculty member at Universidad de Chile
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OPORTUNIDADES DE INVESTIGACIÓN – Memorias - Tesis de Magíster o Tesis de
Doctorado
o Detección de disco óptico en imágenes de retina (fondo de ojo): El disco óptico
se puede visualizar en las imágenes de la retina ya que corresponde a la zona
por la que salen todos los axones de las neuronas presentes en la retina y por
donde entran las arterias y salen las venas que irrigan la retina. El disco
óptico es una estructura fácilmente visualizable y
permite tanto detectar anomalías en su estructura como ocurre en casos de
glaucoma como también sirve de referencia para detectar otras estructuras o
anomalías de la retina. Se están desarrollando nuevos métodos para detectar el
disco óptico de manera precisa y rápida. Los métodos de análisis de imagen apuntan
a contar con herramientas computacionales que permitan prevenir ceguera o
determinar grado de avance de las enfermedades de la retina.
o Detección de anomalías en imágenes de retina (fondo de ojo): Se están
desarrollando nuevos métodos para detectar anomalías en imágenes digitales de
retina que permitan detectar el grado de avance de enfermedades de la retina
que pueden llevar a la ceguera. Por ejemplo caracterizar el nervio óptico,
exudados, hemorragias, aneurismas, etc.
o Reconocimiento de iris a distancia en imágenes digitales: Se están desarrollando
estrategias para poder leer el iris a distancia y poder identificar a partir de
la textura del iris a la persona. Existe también una línea de investigación
para reconocer personas utilizando tanto información del iris como información
parcial del rostro.
o Detección de posición del ojos/iris en imágenes digitales. Mediante la detección de la posición de
la mirada es posible construir una interfaz para dar comandos al computador.
Así la posición de la mirada puede actuar como un teclado virtual para
controlar acciones en el computador. Se estudiarán las referencias dentro del
rostro para medir posición ocular y la resolución con que se pueden medir las
distintas posiciones oculares.
o Detección de rostros en imágenes digitales. Para poder identificar rostros o para
interactuar con el computador utilizando gestos es necesario detectar primero
el rostro. Se propone desarrollar nuevos métodos para la detección de rostros
que permitan realizar esta tarea con mayor tasa de aciertos, menor número de errores
y con rapidez. En particular interesa abordar el problema de las rotaciones 3D
del rostro.
o Prevención de accidentes mediante la detección de vehículos y personas
en video: Se
está desarrollando un sistema de monitoreo de vehículos y personas para evitar
su interacción peligrosa en lugares de trabajo (e.g.,
minería).
o
Reconocimiento de rostros en imágenes
digitales. Se propone
desarrollar nuevos métodos para reconocer rostros que extraen las
características esenciales del rostro mediante filtros. Se ha desarrollado un
línea de investigación utilizando filtros inspirados biológicamente (al estilo
del procesamiento que realiza la corteza visual humana) para la extracción de
características. Estos filtros son optimizados utilizando algoritmos genéticos.
Mediante la optimización de este banco de filtros es posible mejorar el
reconocimiento de rostros. También se investiga la mejor forma de reconocer los
rostros a partir de las características extraídas.
o
Resonancia estocástica espacial en el
sistema táctil. La
resonancia estocástica es el fenómeno en que al agregar ruido a un estímulo
sub-umbral mejora la detección del estímulo. Este fenómeno ha sido ya
determinado para estímulos sincronizados temporalmente con el ruido en varios
sistemas sensoriales. En particular nosotros hemos demostrado la existencia de
una resonancia estocástica mejorada en el sistema táctil. En este trabajo de
investigación se propone estudiar el fenómeno de la resonancia estocástica en
el dominio espacial.
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Los
interesados pueden pasar a conversar con Claudio Pérez en la oficina 303 o
enviar un correo a clperez@ing.uchile.cl.
Las publicaciones disponibles en la página web
muestran parte del trabajo previo realizado en los temas descritos.
o Fondecyt 1120613 (03/2012-03/2015): New Biometric Methods
for Face Identification by Enhanced Feature Extraction-Selection and Model
Fusion.
o Innova 13673
(09/2012-02/2015): Sistema de monitoreo para seguridad de trabajadores en la
Minería con aprendizaje automático.
o Fondef D08I1060 (03/2010-06/2013): Reconocimiento inteligente de patrones por
video: aplicaciones en vigilancia y minería.
o Fondecyt 1080593 (03/2008-03/2011): Critical Improvements in
Face-Eye Detection for Real-Time Human-Computer Interaction.
o Fondef D04I1256 (01/2006-12/2009) Biometría para vigilancia inteligente por
video: detección, seguimiento, identificación, y determinación de
comportamiento.
o Fondecyt 1040693 (03/2004-03/2008): Avances en Interfaces
Hombre-Máquina basadas en Parámetros Biométricos.
o Fondecyt de Cooperación Internacional
7070292(2007/03-2008/03): Avances en Interfaces Hombre-Máquina Basadas en
Parámetros Biométricos.